經濟衰退如何影響美國的性別失業差距。 - 2020年研究

性別失業差距被定義為女性和男性失業率之間的差異。 “積極”差距表明，女性失業率高於男性失業率，而“負”差距表明相反。雖然性別失業差距在20世紀的大部分時間都是積極的，但由於在下半年擴大的婦女的就業機會，差距仍然是允許更多的花費和保存的機會。自20世紀80年代以來，差距幾乎不存在，除了審計之外。

在這項研究中，SmartAsset仔細觀察了最近的審核期間和2020年的性別失業差距。具體而言，我們認為在20世紀90年代初期的男性和女性失業率，2000年代初，衰退，巨大的經濟衰退和冠狀病毒大流行病。我們還探討了人們在男女之間改變失業率的推動。有關我們的數據來源以及我們如何將所有這些都放在一起創建我們的調查結果，請查看下面的數據和方法部分。

內容目錄

鍵調查

1990年代初和2000年代衰退

認為通過限制性貨幣政策促銷，20世紀90年代初期延長了1990年7月至1991年3月的衰退。雖然經濟衰退在1991年的經濟衰退，但國家失業率在次年6月達到了7.8％。事實上，失業率仍然持續到1994年底，只恢復其衰退前水平 – 年12月的5.5％。

在20世紀90年代初期，男性失業率上漲至高於女性失業率。 1990年7月，男性和女性失業率分別為5.6％和5.4％。但是，1992年6月，男性失業率為8.3％，而女性失業率較低，較低的百分比下降7.3％。下圖顯示了1990年7月經濟衰退開始的男性和女性失業率，到1994年12月。

在20世紀90年代初期的經濟衰退，男性經歷了比2000年代初期衰退的婦女更高的失業率。 2000年初初期發生了2001年3月和11月在2001年11月之間發生的經濟衰退，儘管失業率在2003年6月的6.3％上漲。在那個月期間，男性失業率為6.7％，女性失業率為5.9％。下圖顯示了2001年3月至2004年7月的性別失業率。

2020年的巨大經濟衰退和冠狀病毒危機

工作損失更廣泛，在兩個先前的兩個經濟衰退期間的失效比衰退率更普遍。國家失業率在2009年10月達到頂峰，10.0％ – 比以前的兩個經濟衰退期間的高峰失業率高出兩個百分點。此外，在2011年10月，失業率遠遠超過9.0％，近四年後經濟衰退。只有2014年9月，它均低於6.0％。

與20世紀90年代初期和2000年代衰退率不同，其中男性和女性失業率在同一月達到頂峰，在女性失業前達到巨大經濟衰退期間的男性失業率。 2009年10月，雄性失業率達到11.1％，其巨額經濟衰退期間的最高利率。當它在次年結束時達到頂峰時，女性失業率較低。 2010年10月，有9.0％的婦女失業。

在巨大經濟衰退期間的高失業率蒼白，與冠狀病毒大流行期間最近的失業率相比。今年2月至4月之間，國家失業率飆升11.2個百分點從3.5％到14.7％。在勞動統計局發布的最近博覽會報告中，國家失業率為13.3％。

雖然男性和女性失業率現在比在過去30年內更高，但跨越三個審核，近幾個月的女性面臨失業率超過男性。在四月和五月，性別失業缺口超過了兩個百分點。具體而言，4月份的女性失業率分別為16.2％和14.5％。相比之下，4月份的男性失業率為13.5％，在5月份，該數字降至12.2％。下面的條形圖顯示了我們之前討論過的三個結核期間男女的高峰失業率，以及2020率。

如何推動男女之間變化的失業率？

在2018年的研究中，經濟學家Stefania Albanesi和Aysegul Sahin發現，男性和女性勞動力參與率的穩定收斂導致了20世紀80年代前存在的性別失業差距。換句話說，女性勞動力參與率更接近男性勞動力參與率，第2080年前的性別失業差距越小。但是，由於勞動力參與率的這種差距在L中仍然相對穩定20世紀的St十年和21世紀初，其自身的差異不是一個可能在經濟衰退期間更高的男性失業的驅動力。

相反，阿爾巴西和薩林發現，跨產業的不平等性別分佈是在經濟衰退期間男性和女性失業率差異的主要決定因素。如果婦女與男性的行業分配相同，他們估計婦女失業率的變化。假設按性別平等分配，女性失業率的增加與20世紀90年代初，2000年代初和巨大的經濟衰退的雄性失業率相似。

阿爾巴西和薩希人的理論適用於2020年時可能持有一些重量。最近幾個月的女性失業率較高的增加也可能歸因於在受影響和食品服務和醫療保健的最受影響的行業中工作的更高數量的女性工作人員＆社會救助。截至2019年底，52.8％的住宿和食品服務工人和78.1％的醫療保健和社會援助工人是女性。

冠狀病毒大流行期間的婦女失業可能超出了性別分佈的差異。來自全國婦女法律中心的5月2020年文件發現，即使在考慮到由Covid-19負面影響的產業中的勞動力較高百分比，婦女也受到了不成比例的影響。在更廣泛的休閒和熱情款待，婦女於4月2020年4月占失業的54％，儘管只佔勞動力的52％。同樣，在教育與衛生服務業，婦女佔失業的83％，比其勞動力分佈高6％。

數據和方法

本研究的數據主要來自目前人口調查的勞動統計（BLS）勞動力統計局。失業率為16歲及以上的人口，所有數據都是季節性調整的。在我們研究的最後一部分中，“有些司機改變了男女之間的失業率？”我們討論了2018年1月由Stefania Albanesi和Aysegul Sahin出版的“性別失業差距”，以及來自國家的五月2020年婦女的律師中心題為“經過一整套商業關閉後，婦女在4月份的職位損失中受到最嚴重的打擊。”