雖然Covid-19危機導致了廣泛的健身中心封閉,但許多美國人仍然希望盡可能健康。根據所需的服務和設備水平,保持活躍的態度可以以各種方式影響人們的預算。目前,虛擬鍛煉課程和家庭健身房是大多數人正在服用的路線。但是,最終,健身房將以全部能力重新開放,每個人都能夠重新建立他或她的正常鍛煉程序。發生這種情況時,一些地方將更有利於跳進一個全面的健身狂熱,SmartAsset突擊了數字以找到它們的位置。
為了找到2021年的最健身友好的地方,我們將301個大都市地區進行了比較了以下度量:居民的居民百分比,騎自行車,每10,000名工人的健身專業人士,每10,000個機構的健身機構,餐館的百分比這是快餐機構和私人教練的平均工資。有關我們的數據來源以及我們將所有信息放在一起創建最終排名的詳細信息,請查看下面的數據和方法。
這是SmartAsset對美國最健身友好的地方的第七次年度研究。閱讀以前的版本。
鍵調查
蒙大拿州Misola Metro地區是美國最健身友好的地方,有2021年。有131家健身房 – 包括健身房和體育用品商店等地方 – 每10,000家Missoula總設施,是第三次最高稅率這項研究中的該度量。居住在Missoula的充足的健身專業人士,每10,000名工人59名,將其置於此公制中。居民在Missoula的居民也通過行走或騎自行車工作獲得充足的運動:7.1%的居民選擇這樣做,這是我們研究過的301個區域的17最高率。
La Crosse,威斯康星州地鐵區,它還包括明尼蘇達州的一部分,擁有每10,000個總機構的130個健身設施,這是該公制的第四次最高速度。地鐵地區在三個其他指標中完成了頂級四分位數,也為每10,000名工人(42)的健身專業人士排名第28次,第33次為居民或騎自行車工作的居民(5.2%)和第64個百分比的百分比快餐場所的餐館(約39%)。
彎曲,俄勒岡地鐵區裂開了我們兩個指標的前10名。它在每10,000名工人的健身專業人士方面排名第四,並為每10,0000總機構的健身機構的第七次,116年。彎曲可能是一個留在形狀的地方有點昂貴。私人培訓師的平均工資為18.72美元,將彎曲為176th,以301為單位為此公制。
在Ann Arbor,密歇根州地鐵區的Ann Arbor,這是我們分析的301次地鐵地區的第二大匯率下有67名工人。對於他們的通勤,7.4%的居民徒步或騎自行車,這項研究中的15個最高百分比。地鐵區也有很多健身設施,如果您願意在專用空間中鍛煉:每10,000名居民112人,這是我們分析的301個地方的10最高率。
在布盧明頓的人們,印第安納地鐵地區可能有更多的機會在通勤期間獲得鍛煉,其中8.0%的居民走路或騎自行車工作,這是該公制的研究中的八大率。布盧明頓有另外兩項指標,它在這項研究的301個地鐵地區的五分之一 – 每10,000家酒店的健身設施(排名第48最高,93)和私人教練的平均工資(排名第49最低)使消費者更便宜,14.53美元)。
Santa Cruz周圍的地鐵區,加利福尼亞州的第九總體整理為其相對較低的餐廳,專門從事快餐,33%。 Santa Cruz還在第12位,享受居民或騎自行車工作的百分比,7.5%。但是,如果您正在尋找身材的幫助,它會花費你的價格。該地區私人教練的平均工資是陡峭的20.59美元,在本研究的底部排名。
Flagstaff,亞利桑那州擁有第三位居民的居民,我們在本研究中看到的工作騎行或騎自行車,11.5%。每10,000個企業也有109家健身機構,我們觀察到的14次。然而,弗拉格斯塔夫受到傷害,因為它的價格:這個地鐵地區的私人教練的平均工資是22.27美元,在本研究的六六六。
柯林島是科羅拉多州的兩個地鐵地區中的第一個位於本研究的前十名,它得到了每10,000家總機構的113個健身機構的力量,為這一指標排名第九個地鐵地區。它還分為前15%的o每10,000名工人的居民或自行車工作(5.2%)和健身專業人士(46)的研究。
博爾德是前10名的第二個科羅拉多地鐵區,它有兩個指標,其中它在整個研究中的研究中排名第15位。它為每10,000名工人的健身專業人士,53名和第12次,為行走或自行車工作的居民的百分比,7.5%。由於其最低10個完成為個人培訓師的平均每小時工資,其最終排名拖延了一點,以27.25美元。然而,它仍然是每10,000個機構的健身機構研究的前20名,105。
伊薩卡,紐約步行或騎自行車的居民的居民的往返工作,這項公制的第二高比例。伊薩卡在每10,000家總產物的健身場所完成第八,雖然非常昂貴,但在伊薩卡的健身方面非常昂貴。私人教練的平均每小時工資為29.30美元,這項研究中的301個地鐵地區的第三次最糟糕的是,其高成本。
數據和方法
為了在2021年尋找該國最健身的地方,我們在以下五個指標上檢查了301個地鐵地區的數據:
首先,我們在每個度量標準中排名每個地鐵區域。然後我們發現每個地方的平均排名,給所有度量都是全重量,除了快餐店的集中,除了私人培訓師的平均工資,每次收到一半。使用這個平均排名,我們創建了終點。平均排名最高的地鐵區域獲得了100分,平均排名最低的地鐵區域獲得了0的分數。
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