為美國人尋求一個更實惠而不那麼擁擠的喧囂的一個大城市,但對非常小城鎮不感興趣,中型城市可能是放下根源的最佳地點。但並非所有這些都同樣適合滿足居民的需求。這就是SmartAsset在各種財務因素上鞏固了這些財務因素的數字,以找到最宜居的中型城市。
要這樣做,SmartAsset考慮了以下八個指標的227個城市的數據:基尼係數,四年家庭價值變化,中位數住房成本,貧困率,家庭收入,7月2020年的失業率,居民的百分比沒有健康保險和平均通勤時間。有關我們的數據來源以及我們將所有信息放在一起創建最終排名的詳細信息,請查看下面的數據和方法。
這是SmartAsset對最宜居的中型城市的第四個研究。查看2019年版。
鍵調查
1。羅切斯特,Mn
羅切斯特,明尼蘇達州的平均通勤時間僅為16.2分鐘 – 這項研究中的第五次最低 – 所以你不需要擔心為您需要花費的工作日增加幾個小時在車裡。該市於2020年7月的失業率為7.0%,我們研究過227個城市的31次最低。它還為其相對較低的貧困率進行了排名第42,其進入為7.4%。
2。 olathe,ks
Olathe,堪薩斯州為基尼係數排名第12位,測量收入不平等的指標。在我們分析的227個城市中,Olathe的貧困率為6.3%,24日最佳。該市的7月2020年的失業率與第19日最低,6.6%。奧拉地中的中位家庭收入總體排名第34,最前僅排名第三,近10美元,近94,300美元。
3。陸上公園,KS
陸灣公園,堪薩斯州在我們考慮的八個指標中排名前20%的研究。該市的貧困率為3.8%,在研究中八分之一。陸上公園於7月2020年的失業率為19日,達到6.6%。該市還為31歲的居民百分比達到了5.2%。此外,陸上公園的中位家庭收入為227分,為91,518美元。
4。 Meridian,ID
Meridian,Idaho看到家庭價值從2015年到2019年增加了55.61%,第九次最高的跳躍,最高的排名最高。7月2020日的城市失業率低5.0%,第二 – 所有227個城市的最佳率,有資格參加這項研究。經絡的基尼係數是第14次,暗示相對較低的收入不平等。
5。百年,CO
百年,科羅拉多州是岩石山國家的第一個裂縫中的第一個,前10分的貧困率為3.0%,研究中的第二次。百年期間也有14個最高的中位數家庭收入,我們分析了111,257美元。該市在沒有健康保險的居民百分比的百分比中,這座城市排名第11,只有3.9%的人在百年的人身上沒有保險。
6。 arvada,co
本研究前十名的第二個科羅拉多州市是Arvada,其中家庭價值觀在2015年至2019年的四年期間升起了46.18% – 這項研究中的第25最高跳躍和頂部的第三高10.雖然Arvada在通勤方面也不票價,但在227分中,平均通勤時間為29分鐘,該市於2020年7月的失業率相對較低7.2%,排名第32分為227人。
7。 Hillsboro,或
Hillsboro,俄勒岡州在本研究中具有第17個最佳的Gini係數,表明不平等程度相對較低。 Hillsboro位於學習中位家庭收入(86,038美元)的第50名中排名,居民的百分比沒有健康保險(5.6%)。它還在前60名或大約四分之一的研究中排名,因為其相對較高的2015 – 2019年的房價變化及其相對較低的貧困率。
8。聖克拉拉,加利福尼亞州
聖克拉拉,加利福尼亞州的中位數家庭收入為147,507美元,這是第三高的研究和最高的第10頁。所以說,它位於研究的底部附近,為其相對較高的月度住房成本進行了研究$ 2,629。在過去的四年裡,在聖克拉拉迅速上漲,在過去的四年中增加了47.65%,這是我們分析的城市的18次跳躍。這座城市還為227分,為其相對較低的貧困率和227人,而沒有健康保險的居民比例相對較低。
9。圓形岩石,Tx
圓形岩石,德克薩斯州擁有第15屆7月20日2020年的失業率,6.2%。它還具有23最佳的基尼係數和20最低貧困率,達到6.0%。圓形岩石確實在研究的下半部分是其相當高的比例沒有健康保險的esidents,但在10.4%,但它位於227家中位家庭收入(86,145美元)和2015-2019的房價變化(40.76%)的50名中排名。
10。火花,NV
前10名的最終城市是新聞,內華達州的火花,2015年至2019年的房價增加了44.85%,這項公制的30日最高的增加。 Sparks排名第50次為7月2020日的失業率,8.1%。雖然火花在學習中位數的下半部分來躋身中位數的月份成本,但該城市的基因係數約為0.39,表明收入不平等相對較低。
數據和方法
為了找到最宜居的中型城市,SmartAsset首先編制了所有城市的列表,其中包括至少100,000名居民,不包括100個最多的城市。注意:由於人口總數轉移,過去研究中出現的一些城市可能不會在今年的版本中。我們將所有城市與以下八個指標進行比較:
首先,我們在每個度量標準中排名每個城市。然後,我們發現每個城市的平均排名,給每個度量標準相等加權。我們使用這個平均排名來確定最終得分。這個城市,平均排名最佳,獲得了100分,城市平均排名最差,得分為0。
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